“IA é o principal suporte de longo prazo para margens de lucro do S&P 500”, defende Goldman
Investing.com | Autor Senad Karaahmetovic
Publicado 17.05.2023 09:03
Investing.com - Os analistas do Goldman Sachs (NYSE:GS) acreditam que a pior fase da redefinição das margens de lucro “já ficou para trás” no mercado americano. As margens do S&P 500 caíram mais de 100 pontos-base no último trimestre depois de atingirem níveis recordes em 2021.
No entanto, a desaceleração vem diminuindo, e as margens do primeiro trimestre ficaram acima das expectativas do mercado e em linha com os níveis pré-Covid.
"Receitas resilientes, desaceleração da inflação de custos com insumos e um dólar mais fraco sugerem que as margens devem se estabilizar nos próximos trimestres. Nosso modelo macroeconômico aponta para uma queda de apenas 36 pontos-base na margem líquida do S&P 500 em 2023, chegando a 11,3%", afirmaram os analistas em uma nota aos clientes.
Em tom mais negativo, os analistas afirmaram que não veem um "potencial considerável" de expansão da margem no curto prazo.
"O crescimento dos salários, as taxas de juros e os estoques permanecem elevados. Nossa expectativa é que haja apenas um aumento de 11 pontos-base na margem líquida do S&P 500 em 2024, em comparação com a estimativa consensual de 96 pontos-base. O principal risco de queda para as margens de lucro no curto prazo é uma recessão econômica", acrescentaram.
Eles também estão cautelosos com a expansão das margens no longo prazo, na medida em que os fatores que contribuíram para o seu avanço anteriormente provavelmente não fornecerão muito impulso nos próximos anos.
"Sem uma expansão contínua da margem de lucro, os retornos do S&P 500 correm o risco de ficar abaixo da tendência de longo prazo".
No entanto, o maior uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) pode acabar sendo "o principal suporte de longo prazo para as margens de lucro".
"As estimativas de produtividade dos nossos economistas sugerem que a IA poderia aumentar as margens líquidas em quase 400 pontos-base ao longo de uma década. No entanto, a incerteza em torno do impacto econômico eventual da IA e da resposta regulatória que ela pode provocar é alta", concluíram os estrategistas do banco.
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Escrito por: Investing.com
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